Нейросети для создания логотипов: обзор нейросетей и сравнение логотипов

Нейросеть — слово, которое у всех на устах. Нередко ее связывают с могучим ИИ, для которого сгенерировать картинку с забавным котиком в образе Наполеона — пара пустяков. Многие подозревают, что виртуальный разум под этим безобидным прикрытием втайне собирает информацию и замышляет недоброе. Что же такого умеет нейросеть? Кто ее создал и зачем? Как она работает в дизайне и может ли придумать крутой логотип со своим стилем? Разберем самые важные моменты в нашем обзоре.

Что это такое

Если выражаться совсем простым языком, нейросеть — это специальная программа, которая непрерывно обучается на огромных массивах данных и готовых шаблонах. От любой другой программы она отличается тем, что не только применяет прописанные алгоритмы, а еще и сама способна их вырабатывать.

Основополагающий навык нейросети в том, что она умеет работать по принципу человеческого мозга. Только нейроны у нее искусственные и, по сути, являются вычислительными элементами ИИ. Они точно так же связаны между собой и постоянно обмениваются сигналами. Собственно, за счет этого она способна сгенерировать необходимый результат. 

От количества нейронов и скорости передачи сигналов зависит, насколько оперативно и качественно нейросеть обучается. При этом нейроны расположены в системе на разных слоях. На входном слое происходит прием данных, на скрытых — глубокая обработка и генерация, на выходном — выдается результат на искомый запрос. Но нейросеть не задействует независимое мышление, как искренне считают некоторые пользователи. Она лишь использует прописанные алгоритмы и, ловко ими оперируя, находит подходящее решение.

Кто и когда придумал

Любопытно, но нейросеть и в целом сам ИИ — это вовсе не изобретение последних двух десятков лет. Базовые принципы ее работы изложили еще в 40-е годы XX века американские нейрофизиологи Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс. Именно им приписывают создание кибернетики как нового направления в науке. Считается, что они первыми высказали довольно смелую мысль, что человеческий мозг — это наш персональный компьютер.

Уже в 1958 году другой американский ученый Фрэнк Розенблатт протестировал первую пробную нейросеть на вычислительной машине. Несложно догадаться, что сравнение с современными «монстрами» она бы проиграла всухую. Однако принципы ее работы и способность к генерации огромного объема данных позже легли в основу более сложных аналогов. Используя примитивную камеру, прототип нейросети образца пятидесятых сканировал несложные картинки, преобразовывал в сигналы, генерировал данные и выдавал результат. На тот момент это достижение было поистине революционным.

Как это работает

Большинство современных нейросетей задействуют для генерации различных изображений. По крайней мере, это самый популярный запрос. Обычно речь идет о нейросети с двойным принципом действия: одна часть имеет дело с текстом, другая — с картинками. Чтобы понять, как работает эта связка и происходит создание и редактирование конечного продукта, приведем такой пример, который мы протестировали на одном из популярных сервисов.

Допустим, нам нужно получить картинку по запросу «бульдог в смокинге играет в гольф на Марсе». На первом слое нейросеть разбивает его на отдельные слова: «бульдог», «играть», «гольф» и т. д. Далее она преобразует каждое слово в набор цифр, то есть, векторы. Только так неронка может понять, что мы от нее хотим. На втором слое из этих векторов она составляет что-то вроде эскиза будущей картинки. В следующих слоях каждому элементу добавляют объемность, текстуру, глубину цвета, тени и другие параметры. Для более подробной детализации часто применяют метод стабильной диффузии. Это когда изображение размывается, на первый план выходят шумы, или хаотичные вкрапления, которые удаляют, чтобы придать первоначальному объекту более четкое разрешение. Наконец, на выходном слое мы получаем готовую картинку по запросу — импозантного пса в аристократичном стиле с клюшкой для гольфа посреди красного каменистого пейзажа.

Нейросеть для создания логотипа

Если нейросеть генерит картинки из текста за пару секунд, то и сделать дизайн логотипа по описанию для нее особых сложностей не составит. В интернете легко найти сервисы, где используют нейронки на русском языке для создания и редактирования брендированных изображений. Большинство из них — только с платным доступом, и стоимость стартует от пары сотен рублей, а заканчивается несколькими тысячами. Также у многих из них есть пробные периоды и подписка с гибкой системы оплаты. Бесплатные нейросети имеются, но их способности явно скромнее.

Алгоритм создания логотипов требует более подробного и специфического описания запроса, в сравнении с обычными картинками. Сначала указывают направление бизнеса и подробно прописывают специфику бренда. Далее вводят название компании, слоган и девиз при наличии, а еще желаемые цвета, иконки, шрифт, общий стиль. Чем больше параметров вы укажете в описании, тем точнее окажется финальная версия логотипа.

Весь пласт информации нейросеть обрабатывает моментально и тут же выдает результат. Любой такой сервис удобен тем, что создавать дизайн логотипа можно бесконечно — до тех пор, пока не будет получен нужный результат. Можно продолжить работу и с наиболее удачными вариантами лого: выполнить редактирование и добиться идеальной картинки.

Нейросеть против дизайнера

У многих продвинутых компаний сейчас есть любимый сервис для создания логотипов, а то и несколько. Что дает такое сотрудничество с ИИ? Нейросеть оптимизирует второстепенные рабочие процессы, экономит время, трудовые ресурсы, а нередко и деньги. Полученный лого будет отвечать самым высоким стандартам. Однако практически любой дизайнер охотно с этим поспорит. И мнение о том, что созданный человеком продукт всегда будет лучше, подкреплено весомыми доводами.

Важно четко понимать один принципиальный момент. Нейросеть, при всех своих безграничных ресурсах и стремительной обучаемости, не способна создать даже простенький вариант логотипа с нуля. Она всегда оперирует готовыми решениями и уже предложенными раннее идеями. И только живому художнику под силу придумать уникальный дизайн с чистого листа.

Нейросеть работает по шаблону и, понятие индивидуального подхода ей неведомо. Тогда как у дизайнера с годами складывается собственный авторский стиль, который проявляется каждый раз во время создания и редактирования логотипов. Именно эти качества наделяют готовый продукт самобытностью и уникальностью.

Автоматическая генерация логотипа не позволяет всесторонне оценить его глубинный смысловой посыл. А ведь нам важно оценивать, нет ли в нем скрытого или нежелательного двойственного значения, вписывается ли он в социокультурный контекст, не задевает ли чьи-нибудь чувства. Нейросеть не может выявить такие нюансы, а вот специалист с хорошей насмотренностью делает это легко.

Напоследок пару слов об авторском праве. Да, нейронка создаст идеальный с точки зрения исполнения лого. Но она не гарантирует, что такое изображение случайно не повторит существующий фирменный знак другой компании. Дизайнер тоже часто смотрит, что придумали конкуренты. Но при этом он четко понимает предстоящую задачу — создать оригинальное изображение, за использование которого на вас не подадут в суд.

Нейросеть рулит почти везде, и дизайн рекламной продукции исключением не стал. Однако пока что она не научилась мыслить творчески и создать полностью самобытные продукты. Во многом поэтому логотип, сгенерированный человеческим мозгом, остается вне конкуренции и ценится намного выше.